Veri Analizi

Veri analizi ile veri madenciliği tanımları birbirine karıştırılır. Aslında ikisi farklı konulardır. Veri analizi, belli başlı algoritmalar ile sonuca ulaşma yöntemidir. Örneğin bir denek grubumuz olduğunu düşünelim. Grup içinde 3 kişi, 3 farklı renkte ve aynı sayıda toplam 18 adet top olduğunu düşünelim. Bu toplardan 6 tanesi mavi, 6 tanesi sarı ve 6 tanesi de kırmızı. 3 farklı kişi, 3 farklı renkten oluşan 18 toptan tamamını seçmesi için yönlendirilsin. Birinci kişi 2 tane kırmızı, 3 tane sarı ve 1 tane mavi top alsın. İkinci kişi 1 tane kırmızı ve 1 tane sarı top alsın, ancak mavi toptan seçmemiş olsun. Üçüncü kişi 3 tane kırmızı, 2 tane sarı ve 5 tane mavi top alarak, bütün toplardan seçim yapılmış olsun. Böyle bir senaryoda, kişilerin toplar arasından yaptıkları seçimlerin yüzdelik dilimlerini çıkartmak basit bir oran-orantı mantığından geçer. Örneğin birinci kişinin toplamda seçmiş olduğu top sayısının oran-orantısı şöyle kurulabilir: 18 toptan 6 top seçilmişse, 100 toptan kaçı seçilir? Bu işlemin sonucu yüzde 33.3 verir. İkinci kişi yüzde 11.1, üçüncü kişi ise yüzde 55.5 oranında seçim yapmıştır. Genel toplam yüzde yüzü vermiyor, bunun nedeni ise virgülden sonraki basamakların devretmesinden kaynaklıdır. Şöyle bir senaryo kursak: Birinci kişi, yüzde kaç oranında kırmızı top seçmiştir? 6 tane kırmızı topta 2 tane seçmişse, 100 tane topta kaç tane seçer? İşlemin sonucu yüzde 33.3’tür. Bu işlemler basit oran-orantı hesaplarından çıkarılabilirken, bazı karışık sistemler de vardır. Ancak bütün bunların belirli algoritmaları vardır ve biraz araştırmayla hepsi bulunabilir. Temel matematik eğitimi alan kişiler bu tarz oran-orantı hesaplarını kolaylıkla yapabilirken, işin içine türev, integral ya da logaritma girerse, biraz daha detaylı bir matematik eğitimi almak şarttır. Ancak veri analizi mevcut mühendisler, matematikçiler ya da istatistikçiler tarafından kolaylıkla yapılabilir; bu iş için ayrı birini çalıştırmaya gerek yoktur. Ancak veri madenciliği için aynı şeyi söyleyemeyiz.